钟南山:无证据证明无症状感染者有高传染性
来源:钟南山:无证据证明无症状感染者有高传染性发稿时间:2020-04-01 04:03:34


数学模型可以帮助研究者了解新冠病毒如何在整个人群中传播,并为可能减轻未来传播的控制措施提供信息。研究者使用年龄结构化的SEIR模型模拟了武汉市持续暴发COVID-19的轨迹。由于个体间的混合模式并非随机,因此会影响疾病的传播动力学。评估物理疏离干预措施(例如学校停课)有效性的模型需要考虑社会结构和个体混合中的异质性。在研究者的模型中,研究者将纳入了针对特定年龄和特定地点的社会混合模式进行了改进,以估计特定地点的物理疏离干预措施在减少暴发扩散方面的效果。为减少与学校和工作场所的接触而采取的措施正在通过为医疗保健系统提供了应对的时间和机会,以便更有力的控制疫情。因此,如果过早取消隔离限制,由于仍然有足够的易感人群,这很容易使基本传染数再次大于1,导致感染数量将会增加。实际上,干预措施应缓慢、逐步取消,一方面是为了避免感染急剧增加,另一方面是出于物流供给等实际原因。因此,研究者模拟了以交错方式逐步取消干预。

国际顶级学术期刊《柳叶刀-全球健康》当地时间3月25日发表的一项研究,通过数学建模的方式回答了上述两个问题。该研究显示,停学、停工等增加人与人之间物理距离的干预措施,极大地减少了武汉新冠感染患者数,并推迟了流行病高峰的出现。而相比3月份解封,4月份解封更为合适。

当地时间23日,秘鲁卫生部确认该国新增32例新冠肺炎确诊病例,患者数达395人,其中307例均集中在首都利马。据秘鲁卫生部最新发布的报告显示,秘鲁全国已累计完成了7486份新冠肺炎病毒检测,其中822份采样仍在等待检测结果。

4月解封可以将可能出现的第二次流行病高峰往后推迟2个月,并压扁病毒流行曲线,从而可以为医疗系统提供更多的时间,以应对可能卷土重来的病毒。

为了评估武汉“人群之间的混合”模式的改变是如何影响疫情发展的,研究者使用了特定地点的综合性接触模式,。同时在引入学校停课、工作场所停工并减少普通社区混合活动的情景下,对特定地点的综合性接触模式进行了调整。在加入矩阵和武汉暴发的流行病学参数后,研究者使用年龄结构的易感-暴露-感染-排除(SEIR)模型对武汉扩大人与人之间的物理距离措施进行评估,模拟了武汉疫情暴发的发展轨迹。研究者采用年龄结构的流行框架将来自传播模型的流行参数的最新估计值拟合到武汉本地和国际输出病例的数据,并调查了病例的年龄分布。研究者还通过允许人们分阶段重返工作来模拟解除控制措施的过程,并研究了(3月或4月初)重返工作的影响。

长时间停课和放假的严格控制措施的模拟效果随感染时间的长短而异。如果该疾病的感染期较短(3天),则研究者的模型表明,3月份放松干预措施可以避免约30%的学龄儿童和年长个体患病。如果该病具有更长的传染性持续时间(例如7天),那么3月放松将对到2020年底降低感染病例帮助不大。相比3月就解封,4月解封效果更好。在儿童传染性较低的假设下,在4月而不是3月取消物理疏远干预措施,可能会带来更多的健康益处。

加入这些矩阵和武汉暴发的流行病学参数的最新估值后,研究者使用年龄结构的易感-暴露-感染-排除(SEIR)模型模拟了武汉在进行了物理疏离措施后(一系列包括关闭工作场所、减少普通社区中的人群汇聚)的疾病暴发持续轨迹。

第三种情况下,武汉采取了严厉的措施以控制疫情:假设在控制措施期间,学校停课,约有10%的劳动力(例如,卫生保健人员,警察和其他基本政府工作人员)继续工作。

美国约翰斯·霍普金斯大学发布的实时统计数据显示,截至北京时间3月28日9时30分左右,全球新冠肺炎确诊病例累计达到595800例,死亡病例27333例。中国以外单日新增确诊病例逾6.4万例;累计确诊逾51.3万例。

研究者考虑了以下三种情况: